인공지능(AI)의 진화에 따라 체스나 장기와 같은 지능 게임에서 AI가 프로 플레이어에게 승리하는 경우가 늘어나고 있었지만, 2016년 1월에 구글의 「AlphaGo」가 바둑의 프로 기사에게 승리 한 것을 시작으로, 2개월 후에는 세계 최강의 기사에게도 승리하거나 , 「나라면 AlphaGo에도 이길 것」이라고 선언한 프로 기사에게도 접전의 끝 승리하거나 , 2017년에는 자력으로 전술을 기억해 강해질 수 있는 신버전의 「AlphaGo Zero」가 발표되거나 , 바둑의 세계에서도 AI가 압도적인 승자로서 군림하고 있었습니다. 그런 가운데, 아마추어의 바둑 플레이어가 컴퓨터의 직접적인 지원 없이 최강 레벨의 바둑 AI에 15전 14승으로 대승해, 「AI에 대한 인류의 승리」라고 화제가 되고 있습니다.
구글이 인수한 DeepMind가 개발한 바둑 AI ‘AlphaGo’는 세계전에서 4관을 획득하고 통산 1000승이라는 압도적인 성적을 거두고 있던 세계 최강의 바둑 기사인 이세돌씨와의 5번 승부로 4-1로 승리한 것으로부터, 2016년에 「바둑으로 처음으로 인공 지능이 인간을 능가했다”고 평가되었습니다. 이 기사는 4차전에서 승리를 올리기도 “AlphaGo의 버그에 승리했을 뿐”이라고 코멘트하고 있어, 2019년에 프로 기사를 은퇴했을 때에는 “비록 제가 넘버원이 되어도, 지는 것 “할 수없는 존재가 있습니다.”라고 말하면서 AlphaGo의 압도적 인 힘이 은퇴의 이유 중 하나임을 암시합니다.
바둑의 플레이어에게 AI가 상당한 위협이 되고 있는 가운데, 아마추어 랭킹의 톱으로부터 1개 이하의 레벨인 미국인 플레이어의 켈린 펠린 씨는, 지금까지 알려지지 않았던 바둑 AI의 결함 을 이용 그리고 AlphaGo에 필적하는 레벨의 바둑 AI에 15경기 중 14경기에서 승리했습니다. AI의 결함 자체는 컴퓨터에 의한 분석으로 특정하고 있지만, 대국 시에는 컴퓨터의 직접적인 지원 없이 행해졌다고 한다. AI의 결함을 발견한 연구회사인 FAR AI 에서 최고 책임자를 맡고 있는 아담 그리브 씨는 “이 승리로 OpenAI의 ChatGPT 등 현재 널리 사용되고 있는 대부분의 AI 시스템에 공통적인 약점이 부각되고 있다 “라고 댓글을 달고 있습니다.
FAR AI가 설계한 프로그램은 바둑의 톱 시스템의 하나인 KataGo 와 100만국 이상 대전해, 인간 플레이어가 이용할 수 있는 「맹점」을 발견했습니다. 과거에는 미국 코넬대학에서 진행된 연구도 마찬가지로 “KataGo 상대에게 99% 이길 수 있다”는 방법을 찾아냈지만, 코넬대학의 전법은 KataGo의 강화 학습방법을 이용한 특수 반면, FAR AI에 의한 전법은 중급 레벨의 플레이어라면 AI를 이기는 비교적 간단한 것으로, 실제로 같은 전법을 이용해 다른 톱 바둑 시스템인 Leela Zero에도 승리하고 있습니다 .
최강의 바둑 AI ‘KataGo’ 상대에게 99% 이길 수 있는 AI 학습 기법이 고안되는 특수 너무 AI 상대에게만 효과 없음
페린 씨가 실제로 사용한 전술은 “천천히 돌의 큰 고리를 만드는 것으로 상대의 진지 중 하나를 둘러싸고, 그 사이에 반면의 다른 구석에서 손을 치고 AI의 주의를 돌린다”는 것 . 주변이 거의 완성되어도, 바둑 AI는 현재의 불리를 눈치채지 못하고, 그리브 씨는 “AlphaGo를 간단히 치는 전법은, 바둑을 효과적으로 플레이하는 것이 아닙니다”라고 인간의 바둑 플레이어 와의 대국에서는 참패한 것을 나타내고 있는 것 외에, 페린 씨는 「인간이라면 주의를 돌리는 작전에 다마되지 않고, 불리한 상황이라면 간단하게 깨어질 것입니다」라고 코멘트하고 있습니다.
온라인 어린이바둑은 여기에서 참조